English
- Papers:
- No Plankton Left Behind: Preliminary results on massive plankton image recognition. 2024.
- FairTrees: A Deep Learning Approach for Identifying Deforestation on Satellite Images. 2024.
- Capturing the Essence of Plankton: A Gradient-weighted Class Activation Mapping Analysis. 2024.
- Reinforcement-learning robotic sailboats: simulator and preliminary results. 2023.
- Enhancing Writing Skills of Chilean Adolescents: Assisted Story Creation with LLMs. 2023.
- A Graph Neural Network with Spatio-temporal Attention for Multi-sources Time Series Data: An application to Frost Forecast. 2022.
- Searching for changing-state AGNs in massive datasets–I: applying deep learning and anomaly detection techniques to find AGNs with anomalous variability behaviours. 2022.
- Frost forecasting model using graph neural networks with spatio-temporal attention. 2021.
- A Human-centric and Environment-aware Testing Framework for Providing Safe and Reliable Cyber-Physical System Services. 2020.
- Simultaneous feature selection and heterogeneity control for SVM classification: An application to mental workload assessment. 2019.
- Environment-aware and human-centric software testing framework for cyber-physical systems. 2019.
- Mental Workload Assessment in Smartphone Multitasking Users: A Feature Selection Approach using Physiological and Simulated Data. 2018.
- Using Psychophysiological Sensors to Assess Mental Workload During Web Browsing. 2018.
- Conferencias y Charlas:
- Presenté dos papers en la conferencia IBERAMIA 2024
- Dí una charla en el 4to Congreso Tecnólogico Indígena
- Participé en la conferencia de datos SIGMOD/PODS 2024
- Participé como autor en la conferencia NeurIPS 2023
- Inria Journées Scientifiques 2023 Navigating Complexity: Autonomous Sailing via Multi-objective Reinforcement Learning
- Inria Journées Scientifiques 2022 Anomaly Detection for Real-time Identification of Changing-State AGNs in Massive Datasets
- 2nd Conference on Space and Artificial Intelligence 2021 organized by CLAIRE and ESA
- Participé como autor en la conferencia ICLR 2021
- Participé como autor en la conferencia International Conference on Web Engineering 2019
- Participé como autor en la conferencia internacional Web Intelligence 2018
Soy Investigador e Ingeniero especializado en Inteligencia Aritificial. Obtuve el titulo de Ingeniero en la Universidad de Chile y el grado de Magíster en Ciencias de la Computación en KAIST, Corea del Sur.
Actualmente trabajo en Inria Chile.
CV | Google Scholar | Github | Twitter | LinkedIn | Email
Investigo y me interesan temas dentro de Deep Learning, Reinforcement Learning, Meta y Multimodal Learning, Modelamiento Matemático, Modelos de Lenguaje, Agentes y Sistemas de IA. Además, he estado trabajando en aplicaciones de deep learning en Astronomía y Biología.
Breve Biografía Académica
Comencé mi carrera como investigador e ingeniero tras graduarme de la Universidad de Chile. Inicialmente me desempeñé como Asistente de Investigación y Data Scientist en el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería y en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Chile. En 2018, recibí una beca de KAIST para cursar un Magíster en Ciencias de la Computación, lo que me permitió vivir dos años en Corea del Sur. Mientras trabajaba en el Web Engineering Lab, tuve la oportunidad de sumergirme en la cultura coreana, conocer a personas notables, y mejorar mis conocimientos y habilidades como investigador e ingeniero. Al regresar a mi país, me uní a Inria Chile, instituto de investigación francés dedicado a las ciencias y tecnologías digitales, como investigador de inteligencia artificial.
A lo largo de mi carrera he participado en numerosos proyectos y estudios de diversa índole. Esta experiencia diversa me ha permitido desarrollar una comprensión integral de la computación, inteligencia artificial y tecnologías digitales. Mi trabajo ha abarcado varios roles, incluyendo investigación colaborativa, ingeniería y gestión de proyectos, lo que ha contribuido a mi creciemiento profesional. De cara al futuro, estoy comprometido con el avance de la inteligencia artificial mediante la investigación continua, fomentando colaboraciones interdisciplinarias, y contribuyendo al desarrollo de tecnologías innovadoras que aborden los complejos desafíos sociales de nuestro tiempo.